easyclaw 积分不够用怎么办？一招教你无限白嫖大厂资源！

还在为 easyclaw 积分发愁？别慌，这篇攻略让你轻松搞定大厂资源，一分钱不花也能玩得转！

前言：积分焦虑，你也有吗？

"今天又超支了 500 积分..."
"这个月额度用完了，下个月才能继续..."
"好想用那个高级功能，但是积分不够..."

如果你也说过类似的话，那么恭喜你——你不是一个人！😅

作为 OpenClaw 的轻量版，easyclaw 确实有积分限制。但今天我要告诉你一个秘密：积分不够，从来不是问题。

第一招：接入阿里百炼 Coding Plan，零积分消耗

什么是阿里百炼 Coding Plan？

easyclaw 和 OpenClaw 一样，支持接入第三方大模型 API。推荐使用阿里百炼 Coding Plan，这意味着你可以：

✅ 使用免费或低成本的大模型服务
✅ 完全不消耗 easyclaw 官方积分
✅ 灵活选择最适合的模型
✅ 数据直接与你选择的模型服务商交互

为什么选择阿里百炼？

阿里百炼是阿里云推出的大模型开发平台，提供：

优势	说明
每月免费额度	新用户注册即送，每月刷新
中文能力强	Qwen 系列模型，中文理解优秀
稳定可靠	阿里云背书，服务稳定
接入简单	配置方便，文档完善

怎么配置？

以阿里百炼为例：

# 1. 获取 API Key
# 访问 阿里百炼
# 开通 DashScope 服务，创建 API Key

OpenClaw 配置文件示例

# 编辑配置文件
  # 找到models.providers，将    "providers": 这行替换为以下内容：
    "providers": {
      "bailian": {
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "YOUR_API_KEY",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3.5-plus",
            "name": "qwen3.5-plus",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "qwen3-max-2026-01-23",
            "name": "qwen3-max-2026-01-23",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "qwen3-coder-next",
            "name": "qwen3-coder-next",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "qwen3-coder-plus",
            "name": "qwen3-coder-plus",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "MiniMax-M2.5",
            "name": "MiniMax-M2.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 196608,
            "maxTokens": 32768
          },
          {
            "id": "glm-5",
            "name": "glm-5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 202752,
            "maxTokens": 16384
          },
          {
            "id": "glm-4.7",
            "name": "glm-4.7",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 202752,
            "maxTokens": 16384
          },
          {
            "id": "kimi-k2.5",
            "name": "kimi-k2.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 32768
          }
        ]
      },
# 再找到agents部分，替换为：
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "bailian/qwen3.5-plus"
      },
      "models": {
        "bailian/qwen3.5-plus": {},
        "bailian/qwen3-max-2026-01-23": {},
        "bailian/qwen3-coder-next": {},
        "bailian/qwen3-coder-plus": {},
        "bailian/MiniMax-M2.5": {},
        "bailian/glm-5": {},
        "bailian/glm-4.7": {},
        "bailian/kimi-k2.5": {}
      }
    }
  },

成本对比

假设你每天需要处理 100 个任务：

方案	月成本	积分消耗
easyclaw 官方积分	¥99+	3000+ 分
阿里百炼免费额度	¥0	0 分

看到差距了吗？接入阿里百炼，轻松省下几百块！

小贴士

关注活动：阿里百炼经常送免费额度，记得领取
合理选择模型：简单任务用 Qwen-Turbo，复杂任务用 Qwen-Plus
监控用量：在控制台查看用量，避免超额

第二招：合理利用免费额度

easyclaw 的免费额度其实很够用

很多人不知道，easyclaw 每天的免费额度其实能满足大部分日常需求：

操作类型	积分消耗	每日免费额度可做多少次
简单问答	1-5 分	100+ 次
文档处理	10-20 分	20-50 次
网页搜索	5-10 分	50-100 次
文件读写	1-2 分	200+ 次

省积分小技巧

批量处理：把多个问题合并成一次提问，比分开问更省积分
善用本地工具：文件操作、代码执行等本地任务不消耗积分
缓存常用结果：重复的问题直接查历史记录，别重复调用
选择合适模型：简单任务用轻量模型，复杂任务再用高级模型

第三招：开源替代方案

本地模型，零成本

现在很多优秀的开源模型可以在本地运行：

Qwen：阿里开源，中文能力强
Llama：Meta 开源，生态丰富
ChatGLM：清华开源，轻量高效

配合 Ollama、LM Studio 等工具，你可以在本地运行这些模型，完全不需要积分！

示例：用 Ollama 运行本地模型

# 安装 Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 下载模型
ollama pull qwen2.5:7b

# 运行
ollama run qwen2.5:7b

然后配置 OpenClaw 使用本地模型，积分？不存在的！

第四招：混合使用策略

聪明人的做法

真正的高手，都是这样分配资源的：

┌─────────────────────────────────────┐
│  简单任务 → 本地模型（0 积分）        │
│  中等任务 → easyclaw 免费额度        │
│  复杂任务 → 本地部署完整 OpenClaw    │
│  特殊需求 → 按需购买积分包           │
└─────────────────────────────────────┘

实际案例

假设你要完成以下任务：

整理会议纪要 → 本地模型处理转录
搜索行业资料 → easyclaw 免费额度
分析竞争对手 → 本地 OpenClaw 深度分析
生成报告 → 本地模型撰写

这样下来，一个月可能只需要消耗少量积分，甚至完全不用花钱！

第五招：加入社区，资源共享

OpenClaw 社区福利

📚 官方文档：https://docs.openclaw.ai
💬 Discord 社区：https://discord.com/invite/clawd
🔧 技能市场：https://clawhub.com

在社区里，你可以：

找到别人分享的免费技能
学习省积分的使用技巧
和其他用户交流经验
甚至找到合作伙伴共享资源

终极秘籍：自己动手，丰衣足食

创建你自己的技能

OpenClaw 的技能系统允许你自定义功能。你可以：

写一个脚本自动完成重复任务
创建本地工具调用外部 API
开发专属技能解决特定问题

# 查看技能创建指南
openclaw help skills

示例：自动日报技能

# 技能：自动日报生成
# 功能：读取当天工作记录，自动生成日报
# 积分消耗：0（完全本地）

一旦创建，这个技能可以无限次使用，完全不消耗积分！

常见问答

Q: 接入阿里百炼安全吗？

A: 非常安全！阿里云是大厂，数据安全保障完善。你的数据直接发送到阿里云，不经过 easyclaw 官方。

Q: 我不会编程怎么办？

A: OpenClaw 的设计就是让普通人也能用。图形界面、一键安装、详细文档，完全不需要编程基础。

Q: 免费额度用完了怎么办？

A: 关注阿里百炼的活动页面，经常有免费额度赠送。或者考虑本地部署 Ollama，一劳永逸。

Q: 本地 Ollama 需要一直开着电脑吗？

A: 可以找台旧电脑或树莓派专门跑这个服务，功耗很低，24 小时开着也没问题。

结语：积分是手段，不是目的

记住一句话：工具是为你服务的，不是你为工具打工。

easyclaw 的积分制度是为了合理分配资源，但不是限制你发挥创造力的枷锁。通过阿里百炼、免费额度、开源替代，你完全可以：

🎯 不花一分钱
🚀 享受完整功能
💪 工作效率翻倍

现在，选择适合你的方案，开始你的"白嫖"之旅吧！

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有任何问题？欢迎在评论区留言，我会一一解答。

本文基于 OpenClaw 官方文档和社区经验编写，如有更新请以官方信息为准。

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